（来源：上观新闻）
NUM🧛♀️☣INA通过分析🇦🇶🚺模型内部的注意力🇦🇨👨🌾信号来识别数量🈺🇧🇻偏差，再🍊通过引导交叉⚔注意力来💜💁纠正生成结果⚪🦐，整个过程🧛♂️🏤不需要重新训🚯🇸🇽练模型🕹，属于训练无关的🐉🤡推理阶段🈁干预方案🔝🌻。一个有趣的🕰现象是🚨，早期的比特币*️⃣相关公司反而成了🇮🇸AI数🎾据中心🇦🇬建设的先行者⏯🚄。混合键😴合技术提供的📼互连密度是🎡👩👦任何基于凸点的互⚡💑连方式都🚨无法比拟的，对🆗🏴于需要📄🚢在异构芯片🙆♂️⚽阵列上实现高带宽🗽☠、低功🇧🇫耗的AI加速器💬🖇而言，这👩种密度优势至🚴关重要🛴。
" 有人问他🎵，为什么不会像🥤某些AI公司创💁🇮🇩始人那样🇰🇬🧖♂️，暗中操🐿🤰作、在员🏊♀️工前面先为😎🍟自己捞好处🇵🇼？ "🐇这不是我⛱的价值观🐏👨🍳。例如，Ex🖕🎒cel是工🏪🍋具，P🏗♣owerPo🤴int是👻👳♀️工具，Cad🚳ence制🐸🇮🇩造工具，S♒🔦ynopsys➿🌡也制造🐖💛工具✍。"我们不是一🍸到G42就🌙🉑知道怎🇸🇦👠么做伙伴的↪。另外，大多🥏🐋数自建🥖系统都🇳🇫🈺不是为🤡方便他🌡人操作而设计的🏌️♀️🧢。要么让他们自己竞🍰🧕争，要么支持所🇬🇳💪有人🍗🐒。Peter 🇰🇲Yan🇱🇻g：不过我确⁉🇸🇨实觉得“Bui👐🇪🇨lder”🉐🥅这个标签特别重要🐪。在混合⏫🧀键合技术🍞的发源地🏛——代工💕厂，洁净度是工🦞🧂厂层面的设计参6️⃣🇹🇻数🇸🇳🎽。这对于👌AI系统的💤实际部署和🔭🚚改进来😫说，具有相当的参🍞🔎考价值👨🎓🛌。
